为搭建神经网络创建虚拟环境全流程:下载 Python,利用 conda 创建虚拟环境,激活与安装 Pytorch
1 下载 Python
注:这一部分已不需要,可以直接使用 conda 下载
MacOS 和 Windows 下载 Python 全流程见 全平台下载安装 Python 全流程指南:Windows & MacOS
2 Conda 下载
利用 Conda 更好的管理开发环境,全流程见 Conda 创建虚拟环境全流程
3 创建环境并激活
3.1 首先创建环境
例如我们创建一个环境名为 pytorch
的虚拟环境
1 | conda create -n pytorch |
3.2 激活环境
而后激活这个环境
1 | conda activate pytorch |
激活后会在命令后/终端前显示环境名
1 | (pytorch) Username/@xx % # macOS |
3.3 下载 python 和 pip
在终端中输入
1 | conda install pip |
注:需要先激活环境。此时 conda 会自动为该环境配置 python 和 pip,为之后使用 pip 下载 torch 作准备。
4 官网查询下载 Pytorch 命令
去往 Pytorch 官网,向下滑动找到【Install PyTorch】
4.1 macOS 安装指令
根据实际情况,选择对应配置,复制代码后在【终端】运行即可。
- 一定要在【步骤三:创建环境并激活】后执行
- 目前 Pytorch 官方已不提供 conda 下载方式,但 conda 的环境管理仍然有效,采用 pip 安装同样可行
4.2 Windows 安装指令
根据实际情况,选择对应配置,复制代码后在【PowerShell】运行即可。
4.2.1 安装在 CPU
选择 CPU 后复制命令
4.2.2 安装在 GPU
在命令行中输入
1 | nvidia-smi |
则会返回英伟达显卡的 CUDA
版本,根据版本号选择
5 删除环境
因为是虚拟环境,删除环境不会对其他配置造成影响,在终端或命令行中输入
1 | conda remove -n 环境名 --all |
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