深度学习框架 Pytorch 深入学习（3）：利用 torch.nn 便捷搭建神经网络
本章主要讲解如何使用 Pytorch 实现深度学习/神经网络里的结构和功能，关注实践，理论较少。nn 模块是 Pytorch 提供的神经网络模块，可以快速便捷地搭建神经网络或神经网络里的各个层（layer）。
SQL 自学笔记（5）多表查询
本文详细介绍 数据库查询语言 SQL 的多表查询知识，包括等值连接、自连接、外连接。重点讲解 JOIN ON 语法
深度学习框架 Pytorch 深入学习（2）：自动求导 autograd 反向传播 backward 与计算图
计算图、前向传播和反向传播是搭建神经网络的重要知识，本文从原理详细介绍了 Pytorch 中对这些流程的实现。最后提供了一个从0编程训练线性回归模型的案例。
SQL 自学笔记（4）排序与分页：ORDER BY 子句 和 LIMIT 子句
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为搭建神经网络创建虚拟环境全流程：下载 Python，利用 conda 创建虚拟环境，激活与安装 Pytorch
为了更好的对开发环境进行管理，总是需要配置虚拟环境。本文介绍了如何下载 Python，利用 conda 创建虚拟环境，激活与安装 Pytorch，管理和删除环境。
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深度学习框架 Pytorch 深入学习（1）：Tensor 张量数据结构
Pytorch 神经网络框架，本文介绍 Tensor 张量数据结构，包括：如何创建、对张量的操作和 GPU 加速等。
SQL 自学笔记（3）运算符与 SQL 的正则表达式
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SQL 自学笔记（2）SELECT 语句
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conda 创建虚拟环境全流程
利用 Miniconda 更为轻便的搭建虚拟环境，包括了 下载、安装、环境变量配置、使用与常见问题收录