统计软件 R 语言学习笔记 (1) R 语言基本介绍
本文介绍如何下载 R 语言和软件 RStudio 以及 R 语言的基本语法、R 的程序包、R 的对象。具体介绍了如何下载包、管理包、加载包和删除包,以及对象的命名和删除方法,和对象的属性和类别。
SQL 自学笔记(9)创建和管理数据库和数据表
本文介绍如何创建和管理数据库、数据表。包括了数据库的创建、管理;数据表的创建、修改、命名和删除。
SQL 自学笔记(8)子查询
子查询指一个查询语句嵌套在另一个查询语句内部的查询。包括了单行子查询和多行子查询;相关子查询与不相关子查询。
conda 创建虚拟环境常见问题:虚拟环境路径错误
利用 conda 更为轻便的搭建虚拟环境,但会出现新建环境与 conda 的安装路径不同的问题,此时需要修改 .condarc 文件
深度学习框架 Pytorch 深入学习(7):向量化 广播机制 基本索引与切片
向量化计算能显著提高计算效率,本文介绍 Pytorch 中对向量化的实现,包括了广播机制、基本的索引与切片。
深度学习框架 Pytorch 深入学习(6):GPU 加速:CUDA 的使用
使用 GPU 加速技术,可以大幅减少训练时间。Pytorch 中的 `Tensor` 张量和 `nn.Module` 类就分为 CPU 和 GPU 两种版本。一般使用 `.cuda()` 和 `.to(device)` 方法实现从 CPU 迁移到 GPU ,从设备迁移到设备。
深度学习框架 Pytorch 深入学习(5):可视化工具:TensorBoard
为了更直观地、实时地观察训练过程,使用一些可视化工具实现训练过程的图形化表达,以便直观地展现结果。本文以 Tensorboard 为例介绍深度学习里的可视化。
深度学习框架 Pytorch 深入学习(4):数据处理 Dataset 和 Dataloader
Pytorch 针对数据处理,提供了两个重要的类 Dataset 和 Dataloader。本章主要讲解如何使用 Pytorch 实现深度学习/神经网络里的数据处理。相比于搭建已知的神经网络,对数据的处理更为复杂困难。【数据处理非常重要且困难!!】
SQL 自学笔记(7)聚合函数
MySQL 提供的内置函数包括单行函数和聚合函数,这章讲解聚合函数。聚合函数对一组数据进行操作,输入一组数据的集合,返回结果值。
SQL 自学笔记(6)单行函数
MySQL 提供的内置函数包括单行函数和聚合函数,这章讲解单行函数。单行函数:对行数据进行操作;输入参数,返回结果;对每行进行操作。