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本章介绍的红黑树继承了这一思想，并进一步完善了一些缺点。除此之外，伸展树给出了新的思路，即完全不考虑树的结构，而是通过把最新访问的节点伸展到根节点来加快搜索。

本章介绍多元线性回归的 R 语言实现，包括模型搭建、变量选择、多重共线性和模型预测和诊断。

本章使用树结构来高效地实现有序映射，例如：二叉搜索树、平衡搜索树、 AVL 树。

本章介绍回顾分析的原理，从单变量的简单线性回归为入门，介绍相关理论。利用 R 语言实现线性回归模型的分析。

本章补充部分有关映射的知识——有序映射，主要讲解了线性结构实现有序映射的方法，如排序检索表。介绍了一种新颖的实现方法——跳跃表。

视图是一种虚拟表，本身不存储数据，占用很少的内存空间，可以理解为存储查询语句的对象。本章介绍视图的概念，如何创建视图，查看、更新视图的数据，以及修改和删除视图本身。

本章介绍映射、哈希表、哈希函数、哈希码、压缩函数、冲突处理。核心问题：以最快的速度实现查找、删除、插入键值对的功能。

利用观测样本对总体参数的：点估计、区间估计与假设检验。

SQL 对表/列有相关的约束，分别为：NOT NULL 非空约束；UNIQUE 唯一性约束；PRIMARY KEY 主键约束；FOREIGN KEY 外键约束；AUTO_INCREMENT 自增列；CHECK 检查约束；DEFAULT 默认值约束。

优先级队列、基于堆实现的优先级队列、一些常用的排序算法（选择排序、插入排序）、高级排序算法——堆排序）。